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定義 | |
結構方程模型(Structural equation modeling, SEM)是一種融合了因素分析和路徑分析的多元統計技術。它的優勢在於對多變數間交互關係的定量研究。在近三十年內,SEM大量的應用於社會科學及行為科學的領域里,併在近幾年開始逐漸應用於市場研究中 SEM以研究因果關係為背景,是一種包羅萬象的量化和理論檢驗的工具。在市場研究界可應用於多種研究,如:滿意度研究、品牌研究、產品研究等。因此對品牌管理具有很好的幫助作用。 顧客滿意度就是顧客認為產品或服務是否達到或超過他的預期的一種感受。結構方程模型(SEM)就是對顧客滿意度的研究採用的模型方法之一。其目的在於探索事物間的因果關係,並將這種關係用因果模型、路徑圖等形式加以表述。如下圖: | |
變數類型 | |
在模型中包括兩類變數:一類為觀測變數,是可以通過訪談或其他方式調查得到的,用長方形表示;一類為結構變數,是無法直接觀察的變數,又稱為潛變數,用橢圓形表示。 各變數之間均存在一定的關係,這種關係是可以計算的。計算出來的值就叫參數,參數值的大小,意味著該指標對滿意度的影響的大小, 變數可分為結構變數(潛變數)及觀察變數二種 結構變數等於構面(construct) 觀察變數等於問項(Item) 各變數間的值稱為參數,代表二變數的關係大小 | |
參考資料 | |
SEM模型http://wiki.mbalib.com/zh-tw/SEM%E6%A8%A1%E5%9E%8B | |
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我的網誌清單
20140227
結構方程模型 Structural Equation Modeling
20140218
Factor Analysis
因素分析 Factor Analysis (轉) | |
定義 | |
將為數眾多的變數濃縮成為少數幾個有意義因素,而又能保存住原有資料結構所提供的大部分資訊。 因素分析是想以少數幾個因素來解釋一群相互之間有關係存在的變數之數學模式。 | |
類型 | |
探索性因素分析(EFA) | 用來試探、描述、分類和分析正在研究中的社會及行為科學。通常研究者對其所編製的測驗或量表到底能夠測出那幾個因素仍不清楚,沒有預先提出它們可測出幾個共同素之研究假設。 |
驗証性因素分析 | 在觀察變數(X1X2…X m)與所萃取之潛在因素(Y1Y2…Yj)有一定理論架構之前提下,為驗證理論架構與實際資料之相容性,所進行之因素分析。 例如,現金應收帳款、短期投資… 屬於流動資產;人格特質之五大模式…。 |
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用途 | |
解開多變量資料中各變數間複雜的組合型式。 進行探索性的研究,以找出潛在的特徵,供未來實驗之用。 發展變數間的實證類型。 減少多變量資料的維數。 發展一種資料庫單維指數,以便將受試對象作差異最大化的區隔。 檢定某些變數間的假設關係。 將預測變數加以轉換,使其結構單純化後,再應用某些技術加以處理。 將知覺與偏好資料尺度化,並展現一空間中。 | |
樣本大小的原則 | |
樣本最好應有100個或以上的觀察值,通常不要少於50個觀察值。 一般原則是要求樣本數目至少要有變數個數的五倍,能有一比十的比例是較可被接受的,有些研究甚至建議觀察值個數為變數個數的二十倍。 | |
研究之因素分析的步驟 | |
1、決定應否進行因素分析以減少原始的空間 2、估計共同性 3、抽取共同因素 4、決定需要抽取之共同因素的數目 5、因素轉軸 6、解釋共同因素代表的意義或分析結果 | |
決定應否進行因素分析以減少原始的空間 | |
在進行因素分析尋求較少之因素來代表較多之變數之前,應先確定各變數分數間具有共同變異之存在,如此才值得作因素分析。 檢視資料的相關係數矩陣,相關係數須顯著的大於0.3。 | |
名詞解釋 | |
內生變數就是依變數,外生變數就自變數;也就是說箭頭指向自己的就是內生變數(依變數),箭頭向外發送的就是外生變數(自變數) | |
潛在變數/構面/構念(CONSTRUCTS/FACTORS/LATENT/UNOBSERVED VARIABLES) | 無法直接量測,需藉由近似指標或是觀察項,來判斷其變化,如態度/滿意度/偏好,所以需要藉由觀察變數間接衡量之。 箭頭會由潛在變數指向觀察變數,即潛在變數是自變數(外生變數),導致依變數(內生變數)產生變化 實務上一個潛在變數至少要有3個題目,最多不要超過5個 |
觀察變數(INDICATOR/OBSERVER VARIABLES) | 可以用來被直接衡量或觀察的題目(即上圖的CF1到CF3) 實務上一個潛在變數至少要有3個題目,最多不要超過5個 |
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參考資料 | |
SEM與Amos論文寫作 http://www.slideshare.net/beckett53/semamos-23351074# SEM結構方程式與Amos基礎班講義 | |
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IT、IS、MIS
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IT、IS、MIS的關係 | |
IT是information technology 視為資訊技術;即可視軟/硬/網...等等大類,但是IT需要被人或組織利用,才能彰顯其價值;而被人或組織利用就會產生purpose,因此IT/人或組織/puspose,這三個元素就形成了IS(information system);因為有了IS對人或組織而言,就需要管理,以其達到最小的支出最大的效益,所以就形成了MIS |