結構方程模型 Structural Equation Modeling

定義
	結構方程模型（Structural equation modeling, SEM）是一種融合了因素分析和路徑分析的多元統計技術。它的優勢在於對多變數間交互關係的定量研究。在近三十年內，SEM大量的應用於社會科學及行為科學的領域里，併在近幾年開始逐漸應用於市場研究中 SEM以研究因果關係為背景，是一種包羅萬象的量化和理論檢驗的工具。在市場研究界可應用於多種研究，如：滿意度研究、品牌研究、產品研究等。因此對品牌管理具有很好的幫助作用。 顧客滿意度就是顧客認為產品或服務是否達到或超過他的預期的一種感受。結構方程模型（SEM）就是對顧客滿意度的研究採用的模型方法之一。其目的在於探索事物間的因果關係，並將這種關係用因果模型、路徑圖等形式加以表述。如下圖：
變數類型
	在模型中包括兩類變數：一類為觀測變數，是可以通過訪談或其他方式調查得到的，用長方形表示；一類為結構變數，是無法直接觀察的變數，又稱為潛變數，用橢圓形表示。 各變數之間均存在一定的關係，這種關係是可以計算的。計算出來的值就叫參數，參數值的大小，意味著該指標對滿意度的影響的大小， 變數可分為結構變數(潛變數)及觀察變數二種 結構變數等於構面(construct) 觀察變數等於問項(Item) 各變數間的值稱為參數，代表二變數的關係大小
參考資料
SEM模型http://wiki.mbalib.com/zh-tw/SEM%E6%A8%A1%E5%9E%8B